IoTスタバBotを作って店員さんと話してみた

2023/7/6に開催されたSORACOM UG Discovery Night !! LTの資料です

Transcript

1. IoTスタバBotを作って 店員さんと話してみた SORACOM UG Discovery Night !! @ken_yoshida (yoyo) 2023年7月6日
2. 自己紹介 ・大阪出身、10年ほど香川在住。会社員 ・趣味は、電子工作、ドラム、スタバ、手芸、 　九州温泉道擬似八十八湯巡り、資格取得 ・好きなプログラム言語は、Python ・好きなSORACOMサービス　 ・好きなガジェットは、Raspberry Pi Harvest Lagoon
3. スタバがめっちゃ好き 好きになった きっかけ 週6～8回通い
4. IoTスタバボットを作ろうと思った動機 1. 店員さんとの 　話のきっかけ 2. 資源の有効活用 週6～8スタバ。話の内容、似通る。 いつもと違う何か話したい。 3. 毎日の健康管理 マイタンブラー、時々忘れる。 捨てるのもったいない...。 甘いの好き。でも 糖分ちょっと気になる。。 甘い系 vs 紅茶系
5. デモ
6. 全体の構成
7. 音源データの準備 注文時の音声(Open JTalkで音声合成） ボタンの操作音 (効果音ラボ様サイトより音声データをDL)
8. コードの説明(主要部のみ) 音声ファイル名取得、変数に格納 ソイスチームミルク_Hot(S).wav 音声再生 HarnestにJSON形式で注文 ドリンク名と注文数1(固定)を送る フラグのリセット
9. Havervestにデータ蓄積
10. Lagoon可視化(直近2か月の注文ドリンク) １杯あたり 糖質 エネルギー 28.7 g 119 kcal 272 kcal 30.9 g 162 kcal 12.4 g 0.2g 0 kcal 5 kcal 0.9g 149 kcal 23.0 g 151 kcal 6.1 g 289 kcal 50.5 g ??? ??? ??? ???
11. 私がレジの時、 是非是非使って ほしい！！ 店員さんから頂いたコメント すごっ！ え、すごっ！！ ※周りのお客さんの迷惑にならないように閉店時間 のタイミングで見て頂きました 何これ、 めっちゃかわいい！ どうやって 動いてるの？ 気になる！！！ 話のきっかけにめちゃめちゃなりました！
12. まとめ 実際に見てもらう時はめっちゃ勇気いったけど 勇気だせて良かった。話のきっかけになりました！ 試行錯誤しながらですがなんとか動くものが出来て めちゃめちゃ嬉しかった！ 今のところ糖質も適度で健康的なスタバライフを送れてると思う