Cline、めっちゃ便利、お金が飛ぶ💸

2025-03-28
ENECHANGE I/O Day アウトプット大会（社内イベント）

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1. Cline、めっちゃ便利、お金が飛ぶ 2025-03-28 ENECHANGE I/O Day アウトプット大会（社内イベント） CTO室 岩本隆史
2. こんな話をします 1. Clineとは 2. 実施した初期設定 3. リファクタリングに使った結果 4. 所感 2/25
3. Clineとは
4. VS Codeの拡張機能で使えるAIアシスタント https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=saoudrizwan.claude-dev 4/25
5. チャットでコーディング。Planで計画、Actで実行 5/25
6. いろんなプロバイダ、モデルが選べる 6/25
7. AIのやりたいことを自動承認できる 7/25
8. 実施した初期設定
9. 全体設定 モデル → PlanもActも、Amazon Bedrock / Claude 3.7 Sonnet（拡張思考なし） 自動承認 → ファイル参照のみ許可 Memory Bank → 「Custom Instructions」をドキュメントどおり設定 セッションをまたいでコンテキストを維持できる https://docs.cline.bot/improving-your-prompting-skills/custom-instructions- library/cline-memory-bank 9/25
10. プロジェクト設定 memory-bank/ → ドキュメントどおり作成 https://docs.cline.bot/improving-your-prompting-skills/custom-instructions- library/cline-memory-bank cline_docs/projectBrief.md → ドキュメントを参考にChatGPTで作成 https://docs.cline.bot/getting-started/getting-started-new-coders/our-favorite- tech-stack#example-project-brief .clineignore → .gitignoreをコピーして微調整 https://docs.cline.bot/improving-your-prompting-skills/prompting#clineignore- file-guide 10/25
11. initialize memory bank → $2.1170 memory-bank/ ├── .clinerules ├── activeContext.md ├── productContext.md ├── progress.md ├── projectbrief.md ├── systemPatterns.md └── techContext.md 11/25
12. .clinerules を作成 → $0.7450 プロジェクト固有のガイドライン https://docs.cline.bot/getting-started/getting-started-new-coders/our-favorite-tech- stack#clinerules-template のサンプルテンプレートを見せ、Clineで作成 12/25
13. リファクタリングに使った結果
14. タスク： iwamot/collmbo のモジュール分割 app/litellm_ops.py の関数について、litellmライブラリに依存しているものとそ うでないものが混在していると思います。 認知負荷を下げたいので、litellmに依存していない関数を、別のモジュールに移 動してください。 移動先のモジュール名については、移動対象の関数の責務を考慮して、適切なも のを考えてください。 これはリファクタリングです。アプリケーション全体の挙動は変更しないようご 注意ください。 14/25
15. Clineの回答 #1 リファクタリング計画: litellm_ops.py の分割 litellm_ops.py を分析した結果、以下の関数はlitellmライブラリに依存していな いことがわかりました： format_litellm_message_content - 文字列操作とslack_to_markdownの呼び出 しのみ format_assistant_reply - 文字列操作とmarkdown_to_slackの呼び出しのみ build_system_text - 文字列操作とslack_to_markdownの呼び出しのみ これらの関数は主にメッセージのフォーマット処理を担当しており、litellmライ ブラリに依存していません。 15/25
16. Clineの回答（つづき） 移動先モジュール名の提案 これらの関数の責務を考慮すると、適切な移動先モジュール名は message_formatting.py だと考えます。理由は： これらの関数はすべてメッセージのフォーマット処理に関連している Slackとマークダウン間の変換や、表示用のテキスト整形を行っている 名前が機能を明確に表している 16/25
17. Clineの回答（つづき） 実装計画 新しいファイル app/message_formatting.py を作成 上記3つの関数を litellm_ops.py から message_formatting.py に移動 litellm_ops.py で message_formatting.py からこれらの関数をインポート 既存のインポート文を適切に調整 テストが正常に動作することを確認 この変更により、コードの責務がより明確に分離され、認知負荷が軽減されま す。litellm_ops.pyはlitellmに関連する操作に集中し、message_formatting.pyはメ ッセージのフォーマット処理に特化します。 17/25
18. 追加の指示を3つ はい、問題ないです。ただし、最後に ./validate.sh を実行し、エラーが出ないこ とを確認してください。エラーが出た場合は修正を検討してほしいですが、難し い場合は私に相談してください。 方向性はOKです。format_litellm_message_content、format_assistant_reply、 build_system_text に依存しているファイルが他にもあるかもしれないので、呼び 出し元はすべてimport文を修正してくださいね。 すでに考慮されているかもしれませんが、tests/litellm_ops_test.py ではなく tests/message_formatting_test.py に移動すべきテストケースもあるかもしれませ ん。必要に応じて、合わせてご対応ください。 18/25
19. タスク完了 → $4.1667 https://github.com/iwamot/collmbo/pull/80 でマージ 19/25
20. コスト：初期設定430円、リファクタリング625円 タスク USD JPY initialize memory bank 2.1170 318 .clinerules 作成 0.7450 112 リファクタリング 4.1667 625 update memory bank （参考） 3.1133 467 20/25
21. 所感
22. めっちゃ便利 VScode + Cline + Claude 3.7 sonnet によるコーディング体験は個人的には1996 年のインターネットに近いものを感じた。これが無い時代にはもう戻らない。 https://x.com/nappa/status/1897441076094623787 22/25
23. お金が飛ぶ Cline + VS Code + Claude 3.7 Sonnet で、自分の使い方だと時給 500 円くらいの AI という感じ。ほっといて勝手に作業してくれるので、悪くない。移行系とかリ ファクタリングとかメモリーリーク調査とか、コードレビューを時給 500 円でや ってもらうという感じ。 https://x.com/voluntas/status/1894599131391562030 23/25
24. 対策1：PlanをDeepSeek-R1に変更 モデル 1,000トークンの入力 ($) 1,000トークンの出力 ($) Claude 3.7 Sonnet 0.003 0.015 DeepSeek-R1 0.00135 0.0054 2025年2月時点では、ClineもDeepSeek-R1を推している https://docs.cline.bot/getting-started/model-selection-guide#best-models-by-mode-plan- or-act 24/25
25. 対策2：プロンプトキャッシュを利用（申請中） https://aws.amazon.com/jp/bedrock/prompt-caching/ 25/25